人工智能监测炭疽病（图片来源：网路）

记者/主持人：偉誠

来源:希望之声  （记者偉誠综合报导）日前发表在最新一期《科学进步》杂志上的文章称，韩国科学技术研究院的科学家成功利用人工智能监测炭疽病病菌，虽然还没有达到100%的准确度，但是比目前的测试方法要快几个数量级。

研究人员利用全息显微镜拍摄各种细菌孢子的图像，利用人工智能技术从图像中分辨出是否存在炭疽病的细菌孢子。由于炭疽病感染、发病速度极快，有时候在症状出现一、两天内就会死亡，因此快速监测这种细菌就非常重要。

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传统的方法需要分析细菌孢子的遗传物质，因此需要等待孢子繁殖；而这次提出的显微镜成像、人工智能识别的方法，就省掉了等待孢子繁殖的时间，因此能更快的检测出这种细菌。