谷歌的Transformer（图片来源：网路）

记者/主持人：偉誠

来源:希望之声  （记者偉誠综合报导）8月31日消息，机器学习已经成为一种非常有用的翻译工具，但逐词翻译可能会导致严重偏离原意，谷歌的Transformer恰恰解决了这个难题。

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谷歌自然语言处理部门专家给出了以下很好的例句：
我过了马路就到了银行（bank）。
我过了河就到了岸边（bank）。
显然，以上的“bank”指代不同的东西，但是，逐字翻译的算法很可能挑选了错误的含义，
谷歌的解决方案是所谓的关注机制（attention mechanism），也就是说在翻译软件中内置一个名为“Transformer”的系统，它将句子中的单词逐一进行比较，以确定它们之间是否以某种关键方式相互影响。