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XPrize的最新挑战:让AI更好预测武汉病毒传播率

2020年11月19日 6:42 PDF版 分享转发

来源:  作者: Mariella Moon 编译: 郑典

(博谈网记者郑典编译报道)据《Engadget》2020年11月17日(周二)报导。

(图片来源:muhammadrizkyklinsman/Pixabay/公有领域CC0)

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中共大流行不仅导致人员伤亡,还有企业因必要的封锁而关闭并导致全球生计的丧失。它对各行各业都产生了重大的经济影响,专家们认为,即使在疫苗【小编推荐:显微镜学家发表对四家疫苗公司的成分分析】问世之后,世界仍将在未来数年内继续感受到这种影响。

不过,目前尚不清楚何时会推出疫苗,而且当地经济体还需要尽快重新开放。为了找到在大流行中如何安全地重新开放社会的方法,XPrize与Cognizant合作开展了一项新比赛,奖金为50万美元。

XPrize的“大流行应对挑战”将使参与者建立数据驱动的AI模型,该模型可以预测当地病毒的传播速率。参与者还需要规定干预和缓解措施,并使用‌‌“假设‌‌”情景进行测试,以表明它们可以最大程度地降低感染率并限制对经济的负面影响。这些团队的创作将基于Cognizant开发的技术和AI模型,并将使用牛津COVID-19政府反应跟踪器收集的数据。

XPRIZE的首席创新和成长长官Amir Banifatemi在一份声明中说:‌‌“这项挑战将激励世界上一些最聪明的创新者应付对我们的经济和生计的直接威胁。通过全球合作,当使用数据和通过竞争团队创建的一系列经济情景来创建恢复路径时,这一挑战的结果可能会改变游戏规则。随着疫苗的出现,这些开放社会的预测和说明性模型将在可预见的未来继续具有价值。‌‌”

与需要数年才能完成的其他XPrize竞赛不同,大流行应对挑战将仅持续4个月,直到2021年2月结束。对于第一阶段(将于12月22日结束),团队将专注于提供准确的传播预测以及具有独特的干预策略以及缓解政策和实践。前50名队伍将进入比赛的第二阶段和最后阶段。

该组织选择采用缩短的时间表,以帮助尽快‌‌“结束COVID-流行及其破坏性影响‌‌”。迄今为止,来自23个国家的102个团队已经报名参加。早在7月,XPrize组织还发起了一项耗资500万美元的竞赛,目的是使病毒测试更快,更便宜,更容易。

原文连结:XPrize’s latest challenge wants AI to better predict COVID-19 transmission rates

 

 

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