人工智慧,先驗知識可以指描述目標,特徵,種類及物件之間的關係的知識也可以描述事件時間,狀態,原因和結果以及任何知識你想要
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人工智慧,先驗知識可以指描述目標,特徵,種類及物件之間的關係的知識也可以描述事件時間,狀態,原因和結果以及任何知識你想要
人工智慧,先驗知識可以指描述目標,特徵,種類及物件之間的關係的知識也可以描述事件時間,狀態,原因和結果以及任何知識你想要機器儲存的。
比如:今天沒有太陽,沒有太陽就是陰天。那麼以命題邏輯語言,這些知識可以被表示為:今天 → 沒有太陽,沒有太陽 → 陰天。這些知識是先驗知識,那麼推理可以得到新知識:今天 → 陰天。由此例子可以看出,先驗知識的正確性非常重要,這個例子中沒有太陽就是陰天,這個命題是不嚴謹的、比較籠統的,因為沒有太陽可能是下雨,也可能下雪。另外如果人工智慧能看出太陽,除了該如何判斷的這件問題,在這個前提之下,應該也能判斷出陰天與晴天的差異。
參考文獻人工智慧- 維基百科,自由的百科全書
郭振鶴東吳大學商學院兼任教授管理、公司企業輔導顧問
比如:今天沒有太陽,沒有太陽就是陰天。那麼以命題邏輯語言,這些知識可以被表示為:今天 → 沒有太陽,沒有太陽 → 陰天。這些知識是先驗知識,那麼推理可以得到新知識:今天 → 陰天。由此例子可以看出,先驗知識的正確性非常重要,這個例子中沒有太陽就是陰天,這個命題是不嚴謹的、比較籠統的,因為沒有太陽可能是下雨,也可能下雪。另外如果人工智慧能看出太陽,除了該如何判斷的這件問題,在這個前提之下,應該也能判斷出陰天與晴天的差異。
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郭振鶴東吳大學商學院兼任教授管理、公司企業輔導顧問
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