來源: 博談網 作者: Karla Lant 編譯: 趙青

（博談網記者趙青編譯報道）據《商業內幕》（The Business Insider）2017年8月17日（周四）報導：Researchers developed a new computing technology that mirrors human thought

研究員已經研發出一項新的計算機科技，能夠忘記不重要的記憶並保留住重要的信息。

這項科技稱作：??「有機裝置??」，它模仿人類的思維模式，藉由消除不重要的訊息，能夠保留空間給新信息及終身學習。

普渡大學愛德華博士以及電子與資訊工程傑出教授可許克?羅伊向Phys.org（一物理研究門戶網站）說明：??「我學習的遲緩，但也一直忘記其它事情，所以在準確的刪除舊數據方面的功能退化。我們正試著模仿大腦對特定範圍的行為，發明不僅能學習新信息也能學著忘記東西的計算機。??」

量子材料，神經學習

鎳酸釤是一種陶瓷材質的??「量子材料??」，曾對創造有機裝置很重要。羅伊教授對Phys.org說：??「這些裝置擁有某些生物的特性，也能夠進階新學習算式來模仿人類大腦某些方面。這項結果影響了量子材料領域以及大腦啟發的計算。??」

鎳酸釤當暴露于氫氣時會發生大的電阻變化，因為氫原子??「摻雜??」其水晶格子。該材料基本上有??「呼吸運動??」，隨著氫的添減而膨脹和收縮。這種電阻變化是量子力學效應中很不常見的，其緩慢的電導衰減與動物中的習慣行為相似。因此，研究人員形容這些材料表現為??「有機體??」的方式，類似於活體大腦記憶和信息保留的衰退和流動。

拉馬蘭納表示：??「這可能非常重要，因為它是直接用量子材料解決神經學習中的一項主要問題的先例之一。??」這項結果是他們的??「神經學習模型??」適應突觸可塑性，他們用有機裝置來實現。

使用這些工具，研究人員正在模擬神經元計算中的實際問題，如災難性遺忘。在能夠改進面部識別、複雜決策與推理的AI中可能會看到最終應用。

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有機裝置也可以應用於自旋電子學的新興領域，它用電子的??「自旋狀態??」代替了傳統系統的壹和零的二進位系統。最後，使用這些技術，研究人員或許能夠創建一個模仿人類大腦的電路，只需一個自旋電子設備，就具有更完整的設計和類似突觸和神經元的組件。