臉書專頁
粉絲交流群
RSS/FEED訂閱2000多個大學專業點集體被撤！這背後信息量太大了，你一定要讀懂
它可能影響你的人生。
請你一定要看完。
01
前幾天的兩會上，中國傳媒大學黨委書記透露了一個消息，驚到很多媒體。
他說——
去年，中傳一口氣砍掉了16個本科專業。
老牌專業翻譯、攝影等等全砍了。
攝影、翻譯，這都是中傳的招牌專業，培養過很多業內知名人才。
但是居然說砍就給砍了。
什麼原因？
簡單說就是四個字——形勢所迫。
現在科技太厲害了。
很多過去需要學幾年才能掌握的技能，現在普通人幾分鐘就會用了。
技術門檻已經被踏平。
大學生花四年時間吭哧吭哧學這些，畢業後跟別人水平都差不多，也很難找到對口工作。
這書就等於白念了。
所以這些專業不如砍掉。
不只中傳，事實上，這兩年各大高校都在不停砍專業。
去年教育部一共停招了2220個專業點，是歷年來最多的一次。
設計類、語言類、管理類……都是被淘汰的重災區。
很多被砍專業，當年都非常體面、熱門。
甚至有些家長至今都覺得很好。
但事實上，這些專業早已今非昔比。
它們被撤的核心原因基本都是一個：學生畢業沒人要。
而再往深了說。
就是社會需求變少。
因為那些技能都被科技替代了。
雖然工作可能還在，但幹活的基本都是AI或者機器人了。
基礎的設計、翻譯、分析數據、處理客戶問題……
這些AI都能搞定，而且速度快、成本低。
公司當然就沒必要養員工來幹了。
02
這些被砍的專業，其實給我們普通人釋放出了巨大的信號——
社會在急劇變革，很多老技能都已經被淘汰，或者正在被淘汰。
我們自己也很可能身出其中。
也應該看到這些變化，並思考自己應該在這變化里何去何從。
咱們先拿中傳的攝影專業來舉例。
它非常典型。
從有到無，經歷了一個完整的時代周期——
世界上本來沒有攝影這門學問。
但100多年前，照相機發明了。
當時這是高精尖的神秘科技產品。
沒幾個人會用。
但社會上有很多人想拍照片。
所以一些學校就開了攝影專業，培養一批攝影師，來滿足社會需求。
這些學生畢業以後，有很多工作可以做——
早期是去照相館，後來是做影樓攝影師、報社攝影記者、商業廣告攝影師……
一度都是好飯碗。
但是。
當時間來到2026年，幾乎人人都能拿自己的手機拍照了。
人們想拍個家庭聚會、生活點滴，自己隨手就咔嚓了，完全不需要花錢找攝影師。
單位也一樣。
過去我在報社做記者，採訪時如果需要拍照片，那必須得喊上攝影記者一起去。
因為我沒相機，也拍不好。
而現在，文字記者個個都有手機，手機拍照的功能還都很強大，光圈、演算法、防抖樣樣都行。
如果對片子的要求不是太高，文字記者完全可以捎帶著把攝影記者的活兒幹了。
就連這次兩會，我都看到很多記者舉個手機到處拍。
過去那種扛著「長槍短炮」的攝影記者，正在變少。
這也就意味著，攝影記者的崗位正在慢慢消失。
更雪上加霜的是，AI的出現，又大大減少了攝影這個職業的社會需求。
過去電商賣家想要一張產品圖。
比如項鏈廠家想要一張美女佩戴圖。
那你需要請攝影師和模特。
擺角度、調燈光、換背景，忙活半天出幾張圖。
而現在，你只需要打開AI，把你的項鏈圖片發給它。
它嗖嗖地給你整出來了。
而且你還可以隨便提想法，中國人、外國人、長發的、短髮的、明媚的、冷艷的……
你就儘管琢磨吧，AI都能來。
如果你的口令到位，以現在AI的水平，幾乎能以假亂真。
那麼很多小廠家就不必花錢請攝影師來拍片了。
所以這幾年，攝影專業的學生畢業后，找工作越來越難。
學生花四年寶貴時間上了回大學，學的專業卻成了「絕學」。
企業不認，家長吐槽，學校發愁，社會增負。
簡直是滿盤皆輸。
可怕的是，像這樣不適應社會的「落伍專業」，現在還有很多。
03
這也正是我今天特別想說的——
社會發展實在太快了。
不少專業，前幾年還是香餑餑，但現在已經基本涼涼了。
只是很多人還不知道，還在興緻勃勃地往裡沖。
比如——
翻譯，AI同傳比活人更快、更准、更方便、更便宜，普通翻譯崗位驟減。
傳統新聞，AI寫稿秒出，而且現在是全民自媒體，官媒的基層記者崗位越來越少。
視覺傳達、產品設計、動畫，本來高校就遍地開設，市場嚴重飽和，現在又被AI替代，畢業生轉行率非常高。
物流管理、市場營銷，基礎崗位也都大量被AI和自動化替代。
軟體工程（初級），AI寫代碼比人快，基礎崗位也是驟減。
……
這些專業，不能說絕對沒出路。
但就業是真的很難。
咱們普通人一定要了解這些變化。
在自己的職業選擇，或者孩子的人生規劃上，看清大勢。
別在汽車已經普及的時候，還傾家蕩產去買馬車。
別硬把孩子帶進夕陽行業里，耗盡青春。
也別非讓自己停留在沒落賽道上，透支中年。
職業方向是人生大事，一旦選錯，試錯成本太高了。
尤其普通人沒背景、沒資源。
要是再一頭扎進沒落的行業里，那真是前路渺茫了。
04
當然，咱也不必悲觀。
這個時代，有行業沒落，也有行業高歌。
有專業被撤，也有專業新設。
這兩年，很多高校也在開設一批新專業。
人工智慧教育、航空運動、時空信息工程、虛擬空間藝術……
一看名字，科技味撲面而來。
中傳這回撤掉了一批老專業，其實也增設了一批新專業。
多是智能開頭的。
智能影像藝術、智能視聽工程、智能工程與創意設計……
當然，學校調整專業肯定不是為了讓名字更高級、更唬人。
而是讓新專業的內核，跟上這個時代的發展。
把蠟燭進化成電燈。
把馬車進化成汽車。
比如中傳就有很多新舉措——
讓AI工具進課堂，讓項目代替試卷。
把前沿實戰的課，讓懂行的年輕導師、技術大拿來上。
讓學影像的學生，不只懂光圈和構圖，還得會用AI搞創意、玩創新。
不過高校也面臨兩個大麻煩。
一是很多專業太新了，根本找不到懂行的老師來教。
比如AI創意，這是地球上剛剛出現的新技術。
大學里沒有一個老師是專家，甚至連教材都沒有。
學校把專業開起來，初衷是很好，但不一定真能培養出人才。
前兩年還有大學想找我去講新媒體專業的課。
因為他們的老師都不熟悉新媒體，也沒有成功的實戰經驗。
想培養好學生，也是心有餘而力不足。
二是社會發展太快了，可能今年開設的嶄新專業，四年後就過氣了。
學生大一時學嶄新的豆包，但到畢業時社會可能已經在用年糕了。
這也是有點麻煩。
所以家長在給孩子選專業的時候，也不能完全求新。
還得綜合判斷這個新專業的技能和前景，是不是能長期在社會上站住腳。
05
去年有一個新聞，我印象深刻：2024年，騰訊有11萬名員工，人均年薪102萬元。
其中有一位高管，年薪高達10.7億人民幣，平均一天賺293萬。
如果一天工作10小時的話，那他一個小時就差不多賺30萬。
打工打到這個份上，是不是還挺讓人艷羡的。
很多網友就說了——
人家一個人賺的錢，差不多等於2萬多個普通人的收入。
你說這上哪兒說理去。
確實。
當然必須得承認，人家能賺這個錢，能力肯定是出類拔萃的。
但是他能力再強，能不能強到一個頂兩萬個，這也真是不好說。
或者咱換個角度。
如果這位高管不是身在科技這個璀璨的行業。
而是乾的園藝、雜誌、檢驗檢疫。
那累死他也不可能一年賺10億。
除非他是神仙。
是神仙也夠嗆。
然後咱們再看一個數據對比：現在我國人工智慧行業人才缺口超過500萬，供求比例達1∶10，本科畢業平均收入在2萬左右。
而工商管理、財務管理、會計這些專業，供需比都要反過來，大約是8:1，本科畢業平均收入是4千多。
這就是差距。
有的專業是一個畢業生在10個崗位裏面挑。
有的專業是8個畢業生，被一個工作崗位挑。
你說哪個更好找工作？
何況收入還會差好幾倍。
所以現在這個時代，選對行業真的無比重要。
選對了日入斗金，選錯了淚滿衣襟。
同樣985畢業，有人三年年薪百萬，有人十年還在原地打轉。
差別可能不在努力，而在賽道。
因為行業的狀況，很大程度決定著你的生存狀況。
行業的天花板，很大程度決定著你的個人天花板。
雜誌編輯再才華橫溢，擋不住紙媒萎縮，整個行業收入下滑。
英語翻譯再苦練內功，扛不住AI懂五十種語言，訂單被機器搶走。
房產中介再口吐蓮花，攔不住樓市衰退，量價齊跌。
努力肯定有用。
但當行業趨勢不在你這邊，你的努力可能就很不值錢。
所以還是說，我們活在這個時代，一定要看清大勢，並且盡量順勢而為。
千萬別只顧著悶頭幹活，對社會的發展一無所知。
一邊抱怨錢難賺，一邊固守著老主見。
要知道，拿著舊地圖，永遠找不到新大陸。
有一些舊船票，是真的登不上新時代的客船了。
06
周所周知，AI時代來了。
很多崗位都將被AI替代——
都飯碗不保。
因為AI最容易取代的，就是那些重複、套路、不用動腦子，或者可以被標準化、流程化、自動化的工作。
那什麼工作不容易被AI取代呢？
簡單說，就是需要動手、動感情、動腦子、搞關係、扛責任的工作。
需要動手操作的職業，比如理髮師、化妝師、水管工、護理，這些AI幹不了，要讓機器人學會這些活，那還遙遙無期。
需要深度動腦子的職業，做戰略規劃的、做談判的、做深度創意的，AI辦不了那麼複雜高深的活。
需要搞關係的職業，跟客戶喝酒，幫客戶辦私事，跟領導打點關係，給各部門協調工作，這些AI都無能為力。
需要扛責任的職業，工地安全員、企業負責人、法官、決策者、審批人等等，有些事情如果出錯，需要有具體的人為此負責，這些行業AI取代不了，因為你不能把AI抓進監獄。
所以你就大體知道了——
AI時代真正有用的技能，不是你掌握多少知識、熟練操作什麼軟體。
而是你能創意、有審美、懂感情、會社交、能動手操作。
這些才是人區別於AI的核心能力。
也是在AI時代，我們作為人類應該重點考慮的職業方向。
而對於普通行業的從業者來說，我們要謹記三點。
第一，要拓展自己的技能，填補AI的盲點。
比如以前學會計，主要學做賬、報稅、填表格。
現在AI一分鐘就能搞定一個月的賬。
那會計就應該主攻稅務籌劃、風險管控、財務決策。
這樣AI就代替不了你。
再比如設計專業，以前學PS、排版、構圖。
現在AI一分鐘出10張海報。
那設計人員就應該去學品牌策略、用戶體驗、情感共鳴。
情感和判斷，AI肯定不是咱的對手。
其實除了砍掉16個老牌專業，他們剩下的專業也基本全更新了一遍，「如果不改革，後果不堪設想」。
我們普通人也一樣。
要「自我改革」，保持自我能力的更新，不斷開拓新的技能。
才可能不被AI取代。
第二，除了更新，還可以精進。
很多工作，你只要做得足夠牛，AI就奈何不了你。
比如做律師。
AI只能給出基本的法律分析。
但法庭上的臨場應變、人情拿捏、心理博弈、微妙措辭，AI永遠學不會。
所以AI只能取代最底層的律師。
真正高明的律師，日子照樣好過。
或者寫文章。
AI只能寫出個60分的粗糙稿子。
而一篇好文章應該有的分寸、留白、張力、精妙邏輯……它整不了。
所以AI淘汰的，主要還是水平不行的底層寫手。
真正高明的寫作者，無可替代。
類似的行業還有醫生、教師、設計師、工程師，等等。
這些從業者想不被AI搶飯碗，大體都有一條明路可走——
精進業務。
我們個人的努力，可能抵抗不了行業沒落的洪流。
但很有可能扛住AI搶飯碗的衝擊。
第三，發揮自己的興趣和擅長，永遠重要。
現在很多行業都是又專又深。
如果想穩穩紮下根去，前提最好還是有興趣和天賦。
你真能學得下去，才能在高手如林的賽道里不崩潰、不掉隊。
經得住專業的迭代，端得住手裡的飯碗。
所以走自己喜歡的路，也很重要。
穿一雙合腳的鞋子，才能走過人生的山高水長。
07
我最近想明白了一件事：科技的發展，必然是讓人從勞動中解脫出來。
而這就必然會使社會的工作崗位越來越少，很多人失業。
所以隨著科技飛速發展，會出現一個讓人喜憂參半的大趨勢——
生活越來越好，但崗位越來越少。
事實上確實有很多公司，都是一邊紅紅火火發展，一邊不斷裁掉員工。
比如一個廣告公司，過去有100個員工。
但現在30個就夠用了。
於是公司裁掉了70個人，但效益還跟之前一樣。
那麼留下的30個員工，就賺著之前100個人的錢。
而另外70個人，就沒了收入。
這其實就造成了人的兩極分化。
一小部分人創造著大部分的社會價值，賺著大部分的錢。
一大部分人……不知去干點啥好。
放大到整個社會，也是一樣——
隨著AI、機器人等等科技的發展，社會肯定不再需要那麼多人工作。
馬斯克也說，到2040年，人形機器人的數量會突破100億，超過人類的總和，大量的體力活和腦力活都會被機器人替代。
我們國家現在有8億多勞動人口。
如果以後有2億人工作就夠了，那麼另外6億人幹什麼？
這是個大問題，而且迫在眉睫。
當然國家會努力調節，加上以後物質極大豐富，我們不工作應該也能吃飽穿暖。
但人類已經在千萬年的進化里形成了根深蒂固的本能——
我們需要價值感，需要被尊重，需要實現自我，甚至需要「我比別人過得好」。
這就導致讓你躺平你也躺不平。
雖然很多人對工作深惡痛絕。
但如果真的沒有工作，他們又很可能會焦慮。
這就是人本性的擰巴之處。
——我們的天然設置里，就註定了沒法安心快樂地躺平。
要麼幹活受累，然後心安理得。
要麼躺平放縱，同時焦慮叢生。
所以「以後干點啥」，這將是一個全民的問題。
當然我覺得隨著舊工作被取代，一定會有新工作被創造出來。
除了跟新科技相關的，還有更多滿足人類深層需求的。
比如給狗做心理諮詢，給女人做仿生睫毛，帶老人意念歐洲游……
反正人的需求是無限的。
總開發就總有。
只是具體到我們每個人，就很可能會在這種更替里，經歷「舊工作沒了，新工作沒來」的迷茫。
所以你要關注時代變化。
保持開放，保持好奇，保持警惕。
不管現在你是哪行哪業，都要時不時問問自己——
我的工作會被取代嗎？
如果被取代，我能做什麼？
同時，還有一件事要明白。
這個社會發展太快了，科技不斷地重構各個行業。
我們這輩子換幾份工作、甚至換幾個職業方向，都在常理之中。
這就需要我們保持靈活機動的思維，日常做好準備。
——不是一直盲目亂換工作，而是保持擁抱變化的心態。
要像個老獵人一樣，敏銳、沉穩，多多關注新的風向。
也要像一汪水一樣，包容、柔韌，隨時準備改變形狀。
雖然大家都喜歡安穩的確定性。
但咱們身處的時代，可能真不允許你固守不動。
如果你想活得好一點，就是要不斷地調整心態，提升認知。
不讓自己的人生，困在時代的塵埃里。
更不讓孩子的未來，毀在我們的固步自封里。
最後還想再說一句——
AI的發展，真是快得讓人害怕。
很難說這些現代科技會帶著人類最終走向何方。
這麼狂奔下去，在前面等我們的到底是幸福，災難，還是滅亡？
沒有人知道。
但是作為普通人。
在此時此刻。
我們除了跟上，別無選擇。
因為不管人類的未來如何，我們首先還是要保住眼下的飯碗，過好今天的生活。
- 🔥免費PC翻牆、安卓VPN翻牆APP
- 🔥靈魂之謎|中華文化|治國大道
來源：李月亮
