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RSS/FEED订阅DeepSeek横空出世惊动美总统 爆火后多次宕机 神秘背景暗藏国家力量？
【希望之声2025年1月28日】（希望之声记者李慧综合报导） 中国人工智能公司DeepSeek（深度求索）发布了惊人的低成本AI模型后，造成了美国科技股全面走低，甚至惊动美国总统川普。不过，DeepSeek爆火后却突然传出多次当机的消息，目前已限制新用户注册。与此同时，DeepSeek还被爆出言论审查和搜集用户信息也引发外界关注。
DeepSeek爆火后多次宕机
1月27日，DeepSeek日间多次宕机，API和网页性能出现异常。1月28日，DeepSeek再度宕机。DeepSeek表示，由于自家开发的人工智能（AI）助理DeepSeek遭受大规模网路攻击，公司正限制新用户注册。
彭博（Bloomberg News）报导称，DeepSeek公司指出，截至中国当地时间27日晚间9时32分，部分问题已获得解决，此时距离公司首次揭露当机灾情已过了一个多小时。
惊动美国总统
DeepSeek爆火后，他自称训练成本低廉，且从编写复杂程式到解决困难的计算能力不逊于竞争对手。消息冲击美股，造成AI相关公司股价暴跌，尤其美国芯片巨头英伟达(NVIDIA)，1月27日当天股价暴跌约17%，市值一天蒸发5000亿美元。
消息也惊动了美国总统川普。他在佛罗里达说：「中国公司推出的人工智能DeepSeek应该给我们的行业敲响警钟，我们需要集中精力在竞争中取胜。」
DeepSeek的低成本
AI开发商Anthropic执行长阿莫戴（Dario Amodei）去年曾说，打造一个AI模型需花费1亿至10亿美元。但DeepSeek官方表示，训练DeepSeek其中最新一款模型的成本仅为560万美元。约为常规成本的2%。
上述消息在引起业界惊诧和好奇之外，也引发了诸多质疑。
Scale AI 首席执行官 Alexandr Wang 在接受CNBC采访时表示：Deepseek拥有大约50,000颗英伟达最先进的GPU H100，「但是很明显他们不能说出来，因为这违反了美国所实施的出口管制，我相信他们拥有（的H100）比外界想象的更多，他们未来会被芯片管制，和出口管制所限制」。
50,000颗英伟达H100的市值约为15亿美元。
显然，在Alexandr Wang看来，Deepseek没有什么了不起，只是大力出奇迹而已。
今年刚满28岁的Alexandr Wang是Scale AI的创始人兼CEO。Scale AI成立于2016年，是一家数据标注公司，旨在提供机器学习所需的准确数据。2024年，Scale AI的估值达到了138 亿美元。
《华尔街日报》报道表示，关于DeepSeek的说法，还有很多未知数。几位分析师对DeepSeek以如此低成本打造出可与美国先进AI模型媲美的产品的观点提出质疑。
花旗集团(Citigroup)的Atif Malik写道：「虽然DeepSeek的成就可能具有开创性，但我们对其在没有使用先进GPU进行微调的情况下取得这一成就的说法表示怀疑。」
曾旅居中国多年的台湾财经媒体人胡采苹也认为DeepSeek的开发成本是假的。她在脸书上写道：DeepSeek的母公司幻方量化是最重视芯片军火装备的一家公司，中国媒体过去报道过幻方如何大量添购GPU、是中国准备最足的一家公司。而「幻方声称他们用A800、降速芯片开发，这根本是无从验证的说法。」
新包装的大外宣？
提出质疑的还有资深媒体人矢板明夫。他在社交媒体X平台上贴文表示，按他多年的经验，他认为非常有可能这是中共当局发动的一个大外宣。
他说：这家公司是2023年在杭州成立的新兴企业。注册资本才1000万人民币，但其背景却非常神秘。不难想像，后面一定有中共的国家力量在支持。所以，中方所宣传的「低成本」，到底是真是假，我认为还需要相关的查证。
矢板明夫继续写道：而且，「中共太喜欢造假了。早在20年前，曾发表研制出了高性能晶片『汉芯』，中共官媒吹捧了好几年，结果被证明是造假。 去年还有一位17岁的读服装科系的高职女学生，在阿里巴巴全球数学竞赛中，夺得全球第12名，而被当作是神童在网路爆红，但后来被踢爆，原来是数学老师在背后帮忙造假。」
「我很难相信，在一个所有人都必须学习《习近平治国理政》，没有思想、言论自由的国家，其企业能够在技术上不断创新、领先世界。」
中国前法律工作者杜文的质疑则显得更直接了当。他在X上贴文说：「我从不相信任何对中共的吹捧，以我对中共的了解，他们不过是偷窃抄袭和造假而已，所有看上去先进、遥遥领先的数据都是宣传、都是泡沫和谎言。用不了多久就会把底裤暴漏出来。中国当前共产统治的土壤出不来open ai和太空探索一样的公司，就像荆棘上长不出葡萄。」
杜文曾是中共内蒙古政府法律室执行主任，曾因执行上级命令被栽赃判冤狱12年多。
社交平台X帐号「财经真相」贴文说：还记得十几年前华为一帮小青年打败思科西方高科技公司的神话故事，后来证明是中共军方和几个国家级的科研所背后共同努力，成果挂靠的华为团队。「天朝（指中共）从来都没有神话，如果有也是披着小年轻的外衣的国家力量」。
DeepSeek的优势技术
对此，DeepSeek算法小组表示，他们使用了FP8混合精度训练，至少在部分数值上，他们将传统的32位浮点训练改为8位，以此来简化运算量，减少了75%的内存需求，显着降低算力消耗，同时保持高精度性能。
而具有通讯博士背景的时政评论人章天亮则表示，从32位、16位改为8位，「这样的一种简化是匪夷所思的，如果是通过这样的一种简化就能够把整个运算的算力成本降低50倍的话，那为什么美国人会想不到，为什么其他别的AI公司想不到呢？」
DeepSeek还表示，他们使用的是多标记预测系统，打破了传统的逐字逐句生成的低效模式，让模型一次性处理整句或多句内容，推理速度提升2倍，准确率高达 90%，大幅提高训练与推理效率。
对此，章天亮表示：这是一个非常难的事情。按照计算机加密原理，将单个字母的加密、破解变成分块加密、破解，这对算力的要求不是降低了，而是应该大幅增加。
对于DeepSeek所宣称的自己的按需调用参数的专家系统，章天亮认为也是漏洞百出。DeepSeek宣称专家系统与巨型模型激活所有参数的传统方式不同，即在其 671亿参数中，仅有37亿参数被激活以处理特定任务，显着减少计算开销。相比之下，传统模型的1.8万亿参数全部常驻运行，资源利用率极低。
章天亮认为，这只是针对一次提问的运算，但是作为一个机器人，在同一时间不可能只回答一个问题，无数的人同时问问题的时候，它的参数都得调进来。「那怎么才能够这么有效的去找到你所需要的参数，这是一个非常非常让人不可理解的东西」。
除此之外，DeepSeek的言论审查以及搜集用户信息也受到了越来越多的质疑。
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