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AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、计划、学习、交流、感知、移动 、移物、使用工具和操控机械的能力等。
通用人工智能（AGI）目前仍然是该领域的长远目标。目前弱人工智能已经有初步成果，甚至在一些影像辨识、语言分析、棋类游戏等等单方面的能力达到了超越人类的水准，而且人工智能的通用性代表着，能解决上述的问题的是一样的AI程式，无须重新开发算法就可以直接使用现有的AI完成任务，与人类的处理能力相同，但达到具备思考能力的统合强人工智能还需要时间研究，比较流行的方法包括统计方法，计算智慧和传统意义的AI。目前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜寻和数学最佳化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。
参考文献人工智能- 维基百科，自由的百科全书
郭振鹤东吴大学商学院兼任教授管理、公司企业辅导顾问